Em sistemas de energia modernos, Dispositivos de proteção ao microcomputador , como o principal equipamento de proteção à segurança, fornecem mais garantias sólidas para a operação segura e estável de sistemas de energia com sua composição de hardware exclusiva e algoritmos de software avançado.
A otimização de arquitetura de hardware consolida a fundação de proteção
O sistema de hardware do dispositivo de proteção ao microcomputador é a base material para sua função de proteção confiável. Como núcleo de hardware, a melhoria do desempenho da CPU afeta diretamente a velocidade de processamento de dados e a eficiência do julgamento de falhas do dispositivo. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de semicondutores, o poder de computação da nova geração de CPUs foi bastante aprimorado e pode concluir cálculos complexos de parâmetros de potência e julgamentos lógicos em um tempo mais curto. Como o front-end para obter informações em tempo real do sistema de energia, a precisão e a confiabilidade do sistema de aquisição de dados são cruciais para a precisão da função de proteção. Os sensores de alta precisão estão constantemente inovando, usando novos materiais e processos de detecção para reduzir ainda mais os erros de medição, garantindo uma medição de ampla gama. O circuito de conversão analógico-digital também está se desenvolvendo para maior resolução e taxa de conversão mais rápida, garantindo que os sinais analógicos do sistema de energia possam ser convertidos com precisão e rapidez em sinais digitais, fornecendo suporte preciso de dados para a CPU. O módulo de comunicação no sistema de hardware também é atualizado continuamente. A aplicação de protocolos de comunicação de alta velocidade torna a interação de dados entre o dispositivo de proteção e outros equipamentos no sistema de energia mais eficiente e estável, estabelecendo a base para a realização da proteção colaborativa distribuída.
A inovação do algoritmo de software melhora a eficiência da proteção
O algoritmo de software é a "alma" dos dispositivos de proteção de microcomputadores. Sua inovação e desenvolvimento injetam recursos de análise inteligente mais fortes no dispositivo. Como um algoritmo clássico de análise de sinal, o algoritmo de Fourier tem sido amplamente utilizado em dispositivos de proteção ao microcomputador. Com o aprofundamento contínuo da teoria do algoritmo, o algoritmo de Fourier continua a otimizar em termos de eficiência e precisão computacional e pode extrair com mais precisão a quantidade característica de sinais de potência e identificar rapidamente as alterações do espectro dos sinais de falha. A introdução de algoritmos emergentes, como o algoritmo de transformação de wavelet, enriquece ainda mais os métodos de análise de falhas dos dispositivos de proteção ao microcomputador. Com suas características de análise de múltiplas resolução, o algoritmo de transformação de wavelet tem uma forte capacidade de capturar sinais de falha transitória e pode julgar com precisão o tipo de falha e a localização no momento da ocorrência de falhas, o que é especialmente adequado para processamento de processos transitórios complexos e mutáveis em sistemas de energia. Os algoritmos de inteligência artificial também estão começando a surgir no campo da proteção do microcomputador. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem estabelecer modelos de diagnóstico de falhas mais precisos e realizar identificação e previsão inteligentes de falhas, aprendendo e treinando uma grande quantidade de dados históricos de falhas. A aplicação integrada desses algoritmos avançados torna a detecção e o julgamento de falhas dos dispositivos de proteção ao microcomputador mais inteligentes e eficientes.
Tendência de atualização de desempenho orientada para o futuro
A melhoria de desempenho dos dispositivos de proteção ao microcomputador girará em torno da inovação colaborativa de hardware e software. Em termos de hardware, chips de baixa potência e altamente integrados otimizarão ainda mais o consumo de energia e o volume do dispositivo, facilitando a implantação e a manutenção; O design tolerante a falhas de hardware e a arquitetura redundante continuarão sendo aprimorados para melhorar a confiabilidade e a estabilidade do dispositivo em ambientes agressivos. No nível do software, o algoritmo se desenvolverá na direção da auto-adaptação e auto-aprendizagem e ajustará automaticamente a estratégia de proteção de acordo com as alterações no status operacional do sistema de energia; A profunda integração com a computação em nuvem e a tecnologia de big data realizará a análise colaborativa baseada em nuvem e a operação e manutenção inteligentes remotas de dispositivos de proteção, descubram oportunamente riscos potenciais de falhas e melhorar a segurança geral do sistema de energia.
